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HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 使用人工智能辅助数据集管理来支持模型选择、端点设计和跨物种解释
中国波士顿/苏州，2026 年 7 月 12 日 /美通社/ -- HKeyBio 正在构建 HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 ，即人工智能辅助自身免疫模型数据集。内部能力建设计划利用人工智能辅助的数据集整理、标准化和检索来整理 HKeyBio 在自身免疫和过敏性疾病模型、体内药效学、病理学、免疫终点、PK/PD、NHP 反应和转化终点方面积累的经验。
它是什么： HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 是 HKeyBio 的内部自身免疫翻译数据图谱功能，由 AI 辅助数据集管理提供支持。
解决的问题： 它有助于标准化模型选择、终点稳定性、阳性对照反应范围和跨物种解释经验。
使用案例： 该计划支持研究设计、模型推荐、终点选择、N 规模规划、业务开发材料和未来人工智能辅助的临床前研究。
HKeyBio能力链接： 该图集基于HKeyBio的50多个NHP自身免疫和过敏模型、500多个自身免疫和过敏动物模型以及支持500多个自身免疫IND申请的经验。
在自身免疫和过敏性疾病研究中，模型选择不仅取决于模型的可用性，还取决于基线行为、阳性对照反应范围、终点变异性、病理学解释、生物标志物组合和跨物种转化背景。
1. 符合条件的数据范围
可能包括 HKeyBio 拥有的模型验证数据、内部方法数据、公开的文献衍生数据、授权和去识别化数据、阳性对照机制和模型基线数据。
2、排除数据范围
不包括机密的客户项目原始数据、未经授权的客户药物结果、可识别的客户项目信息、可能泄露客户管道的数据或未经批准用于人工智能相关用途的数据。
3.人工智能辅助数据集管理、标准化模板和评分
经过人工审查，人工智能可以协助跨模型材料进行字段提取、术语映射、重复检测和初步标记。标准化数据集可能涵盖疾病区域、模型名称、物种、诱导方法、研究持续时间、推荐的组大小、阳性对照、主要终点、次要终点、病理学终点、PK/PD可行性、转化相关性和最佳使用场景。
对外，该图集不会公开原始数据，但选定的见解可能会转化为白皮书、模型选择指南、LinkedIn内容、网络研讨会、网站模块、BD材料和微信文章系列。
HKeyBio 转化医学负责人表示：“长期价值不仅在于单个模型，还在于这些模型背后的历史反应模式、终点稳定性、病理学解释和生物标志物经验。”
HKeyBio是一家专注于自身免疫和过敏性疾病的临床前CRO，提供全流程的体内药效服务。 HKeyBio定位为自身免疫性疾病模型专家，支持模型选择、体内疗效评估、生物标志物分析、病理学和翻译解释。
网址： www.hkeybio.com
电子邮件： tech@hkeybio.com
来源说明：公司信息由 HKeyBio 提供，截至 2026 年 7 月。
