简体中文
HKEY-AI2Vivo™ 1.0 支持自身免疫和过敏研究中从计算假设到体内转化证据的转变
中国波士顿/苏州，2026 年 7 月 29 日 /美通社/ -- HKeyBio 已建立 HKEY-AI2Vivo™ 1.0 ，其 AI 候选者体内验证加速计划。该项目支持人工智能药物发现团队将人工智能生成的靶标、分子和机制假设转化为自身免疫和过敏疾病模型中的体内药理学、机制、PK/PD、生物标志物和 IND 前转化证据。
它是什么： HKEY-AI2Vivo™ 1.0 是 HKeyBio 针对人工智能生成的候选药物的体内验证服务框架。
解决的问题： 它有助于评估计算候选者是否可以在疾病相关的体内模型中生成可解释的药理学、机制和转化证据。
使用案例： 该服务专为AI药物发现、AI抗体设计、AI蛋白质设计、海外生物技术项目和IND前策略评估而设计。
HKeyBio能力链接： 该框架借鉴了HKeyBio的自身免疫和过敏疾病模型、NHP转化研究、病理学、免疫测定、PK/PD和生物标志物分析。
人工智能可以加速靶标发现、分子生成和抗体设计，但与疾病相关的药理学仍然是候选人取得进展的关键瓶颈。对于自身免疫和过敏项目，药物开发商需要体内功效、病理学、免疫表型、PK/PD 和生物标志物方面的可解释证据。
1.AI候选人快速筛选
专为早期分类而设计，帮助团队确定候选或机制假设是否需要进一步体内评估。
2. AI自身免疫PoC套餐
整合功效评估、免疫表型、病理学、PK/PD 和生物标志物分析，用于候选药物选择、融资、业务开发和 IND 前策略讨论。
3. AI设计的生物制剂NHP Fast-PoM
在 IND 开发之前，支持对 AI 设计的抗体、双特异性抗体、多特异性抗体和工程蛋白进行小规模 NHP 作用机制研究。
该计划可能包括人工智能候选人验证登记表、可行性评估、疾病模型推荐、终点策略、PK/PD 规划、NHP 必要性评估和英语翻译证据报告。
HKeyBio 转化医学负责人表示：“人工智能正在加速药物发现，但与疾病相关的体内证据仍然是候选人取得进展之前的关键一步。” “HKeyBio 的目标是成为验证合作伙伴，帮助 AI 原生生物技术团队从计算候选药物转向药理学、机制、PK/PD、NHP 和 IND 前证据包。”
HKeyBio是一家专注于自身免疫和过敏性疾病的临床前CRO，提供全流程的体内药效服务。 HKeyBio定位为自身免疫性疾病模型专家，已建立50余种NHP自身免疫及过敏性疾病模型，500余种自身免疫及过敏性疾病动物模型，积累了支持500余项自身免疫性疾病IND申请的经验。
网址： www.hkeybio.com
电子邮件： tech@hkeybio.com
来源说明：公司信息由 HKeyBio 提供，截至 2026 年 7 月。
